
07 Июля 2016 17:23
Оценка заемщиков МФО через машинное обучение

На конференции встретились представители Банка России, других крупных банков, МФО и специалистов в области оценки рисков. Основной темой встречи стали современные методы, подходы, технологии и сервисы оценки заемщиков.
Валентин Кобзев, коммерческий директор МФО “Займер” представил свой доклад “Использование машинного обучения при оценке заемщика. Кейс Займер”. Он рассказал о новой модели оценки заемщиков по методу машинного обучения, которая дает возможность провести анализ каждый сегмент заемщиков по отдельным скоринговым картам и, в случае необходимости, делать их автоматизированный перерасчет.
Специалист отметил, что используемые на данный момент методы скоринговых расчетов не дают необходимый уровень эффективности оценки заемщика и именно поэтому была разработана новая модель, на основе метода машинного обучения Матрикснет от Яндекса. Сейчас в компании используются скоринговые модели с коэффициентом GINI=0,63 и выше (ранее этот показатель был не более 0.42).
Владимир Кобзев также рассказал, что новая модель обладает такими преимуществами, как быстрое реагирование на изменение потока заявок, автоматический перерасчет скоринговых карт, сниженные риски человеческого фактора, а также снижение издержек и быстрота принятия решений.
Смотрите также
3 000 рублей на подарки в МФК «Честное слово»
МФК «Честное слово» дарит своим подписчикам 3 000 рублей на подарки к Новому году
МФК «Честное слово» помогает клиентам готовиться к новогодним...

Генеральный директор МФК «Честное слово» обучил госслужащих принципам нейронных сетей и распознавания изображений
В рамках образовательной программы «Цифровая экономика и цифровые технологии для государственных и муниципальных служащих» генеральный директор МФК «Честное...