О нас Новости Статьи Партнерам Контакты Карта сайта
Логотип microzajm.ru
Все микрозаймы в одном месте
количество просмотров 226
23 Апреля 2015 20:22 

Выдача займов зависит от истории поиска и жизни в социальных сетях




Выдача займов зависит от истории поиска и жизни в социальных сетяхОпределение платежеспособности клиента – один из самых важных этапов для каждой микрофинансовой организации. В «написании» полной картины участвует все – от соцсетей и истории поиска до оплаты мобильного, big data и скорости движения ползунка. От качества скоринга зависит очень и очень многое.




Екатерина Казак, директор по управлению рисками сервиса онлайн-кредитования MoneyMan:
  • MoneyMan создал свой алгоритм оценки рисков. Модель  «Скоринг 5.0» учитывает множество данных, в которые входит как информация о кредитной истории, так и внешние показатели – данные из социальных сетей, информация о проводимых платежах и так далее. Подобный подход оправдывает себя – за прошлый год процент просрочки более 90 дней в MoneyMan не был выше 14 %. Это достаточно низкий уровень – в среднем по рынку эта цифра достигает 30-32%.
Анастасия Мухачева, операционный директор сервиса p2p-кредитования Fingooroo:
  • Наша собственная модель скоринга основана на алгоритмах логистической регрессии и дерева решений. Она позволяет нам быстро отсеивать ненужную информацию, оставляя только важные для процесса скоринга данные.
Евгений Ждановских, генеральный директор микрофинансовой компании «Займо»:
  • В компании используется технология «Больших данных», отбирающая всю информацию, которую клиент оставляет о себе в сети (IP-адрес клиента, аккаунт в соцсетях, любые «следы» в Интернете). Это позволяет сопоставить данные, которые предоставляет нам человек, с «истинной» информацией. Социальные сети дают нам «качество» страницы – давно ли человек ведет страничку, не создана ли она совсем недавно. Обязательно сверяются все личные данные, предоставленные в аккаунтах, с той информацией, которая имеется в заявке клиента (место работы, проживания и т.д.). Также проверяются «друзья» на наличие в них «знакомых» системе кредитных мошенников. Благодаря такой крепкой системе просрочка (от 90 дней) за прошлый год составила всего 12 %.
Сергей Седов, генеральный директор МФО «Займер»:
  • Вся получаемая информация берется из нашей базы, в которой есть данные из всех бюро кредитных историй, а также любая полезная информация о клиенте: история платежей за телефон и ЖКХ, данные из социальных сетей и т.д. Вообще при процессе скоринга учитывается более 1800 показателей, в которые входит и весьма странные – например, скорость движения ползунка при выборе суммы или срока займа. Это позволяет получить процент просрочки от 90 дней в размере от 12 до 20%.
Илья Саломатов, генеральный директор Platiza.ru:
  • Используются стандартные алгоритмы и статистические методы на основе логистической регрессии. Система проверки учитывает огромное количество характеристик и проверяет множество различных данных. Происходит обязательная проверка человека на наличие его в черных списках, качество кредитной истории.  Это позволяет очень качественно подходить к процессу отбора клиента.
Николай Филипенков, руководитель направления риск-менеджмента компании SAS Россия/СНГ:
  • В первую очередь система скоринга изучает и сверяет данные в заявке с данными из бюро кредитных историй. И обязательно проводится «общая проверка» - информация из социальных сетей, данные поисковых запросов и другие интернет-данные.



Смотрите также

Новости

Статьи





Разработка сайта - manycms.ru